우회수출·통상위험 조기 탐지 등 새로운 해법 제시

한국무역통계진흥원, 데이터 활용 생태계 조성 역점

“수출입 숫자만으로 어디까지 알 수 있을까?”

이 질문에서 출발한 대학생들의 도전이 ‘우회수출 위험 사전탐지’, ‘CBAM 탄소비용 시뮬레이션’, ‘HS 품목분류 오류 탐색’, ‘통관검사 우선순위 산정’ 등 다양한 문제를 해결하는 분석 아이디어로 이어졌다.

한국무역통계진흥원은 지난 4일 서울세관에서 ‘제1회 무역통계 활용·분석 경진대회’ 시상식을 열고, 무역통계가 단순한 수출입 실적을 넘어 정책과 기업의 의사결정을 지원하는 ‘문제 해결형 데이터’로 활용될 수 있다는 가능성을 확인했다고 밝혔다.

이번 대회에서는 무역통계를 다른 공공데이터와 결합하거나 AI·통계기법 등을 적용한 다양한 분석이 제시됐다.

심사위원장인 이영섭 동국대학교 통계학과 교수는 “분석기법의 화려함보다는 문제에 얼마나 효율적으로 접근했는지, 무역통계 이용자가 원하는 정보를 제공하는지에 중점을 두고 평가했다”고 밝혔다.

수상작에서 가장 두드러진 분야는 우회수출과 통상위험의 조기 탐지였다.

‘노웨이아웃’ 팀(인천대)은 무역흐름지표를 활용해 한국을 경유한 반덤핑관세 우회 의심 사례를 데이터 기반으로 사전 선별하고, 어떤 무역 흐름의 변화가 우회 패턴과 연관되는지를 분석했다.

‘촉:燭’팀(연세대학원)과 ‘직항비행기’ 팀(성균관대/아주대)도 각각 위험신호를 활용한 조기경보 모델과 머신러닝을 활용한 위험품목 선별 모델을 제시해, 무역통계가 과거의 무역실적을 설명하는 자료에서 나아가 “무엇인가 이상하게 움직이고 있는가”를 알려주는 조기경보 데이터로 활용되는 가능성을 보여준다.

무역통계의 활용 가능성은 기업과 통관행정 분야에서도 나타났다.

‘킹사이트’ 팀(서강대)은 CBAM 대상 수출품목의 탄소비용 위험도를 산출하고 저탄소 공정 도입, 수출시장 다변화 등의 대응전략을 시뮬레이션하는 대시보드를 제안했다.

‘이소(ISO)’ 팀(명지대/포항공대)은 신고단가 이상치 등을 활용해 HSK 10단위 품목코드의 오분류 위험을 정량화했고, ‘명품사자보이즈’ 팀은 한정된 통관검사 자원의 우선점검 체계를 제시했다.

또한 ‘푸드리’ 팀(숙명여대/고려대)은 기후위기 관련 뉴스의 텍스트를 분석해 만든 ‘기후 뉴스 감성지수’를 국내 수입단가와 연결해 뉴스와 무역통계를 결합한 조기경보 가능성을 제시했다.

한국무역통계진흥원 관계자는 “이번 대회에서 참가자들이 보여준 것은 무역통계의 새로운 분석기법 자체보다 무역통계에서 문제를 발견하고, 데이터를 통해 해답을 찾아가는 과정이었다”며, “앞으로도 다양한 이용자들이 무역통계에서 새로운 가치를 발견할 수 있도록 활용 기회를 지속적으로 넓혀가겠다”고 말했다.

김동수 한국무역통계진흥원장은 시상식에서 “무역통계 데이터 전쟁의 서막이라는 부제로 시작한 이번 경진대회는 오늘 시상식으로 끝나는 것이 아니다”며, “참가자들이 발견한 하나의 질문과 하나의 아이디어가 또 다른 도전으로 이어질 때 새로운 가능성이 다시 시작될 것”이라고 강조했다.

한편, 한국무역통계진흥원은 앞으로도 관세청과 함께 이번 제1회 대회를 시작으로 무역통계가 ‘보는 통계’에서 ‘움직이는 데이터’로, ‘문제를 해결하는 데이터’로 발전할 수 있도록 데이터 활용 생태계 조성에 힘쓸 예정이다.

○무역통계 분석·활용 경진대회 수상작 개요